Ticker Statistics & Risk API

REST API · Für Entwickler

Asset-Statistik- und Risiko-Dashboards mit der Ticker Statistics API erstellen

Detaillierte Statistiken und Risikodaten für Aktien, ETFs und Investmentfonds abrufen. Die Statistics Snapshot API liefert Kursdaten, Bewertungskennzahlen, Dividenden, Finanzkennzahlen, Eigentümerdaten, Kursziele von Analysten, Trailing-Renditen sowie – soweit verfügbar – kategoriebezogene Vergleichswerte. Die Risk & Factor Metrics API ergänzt Alpha, Beta, R-Quadrat, Standardabweichung, Sharpe Ratio und Treynor Ratio über standardisierte Zeiträume. Die Annual Return History API liefert Renditedaten auf Kalenderjahr- und Quartalsbasis für ETFs und Investmentfonds.

Nutzen Sie diese APIs, um Statistikseiten für Anlagen, Risiko-Dashboards, Renditeverlaufstabellen, Fondsvergleichsansichten, ETF-Recherchetools und Finanzanalyse-Produkte zu erstellen, ohne jede Kennzahl aus Rohdatensätzen berechnen zu müssen.

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Scatter plot showing Annualized Return (y-axis, -10% to 30%) versus Annualized Volatility (x-axis, 0% to 40%), with bubble points trending upward along a dashed trend line. Below, three metric cards display Sharpe Ratio 1.28, Beta 1.15, and Max Drawdown -16.3%.

Aktien-Statistik-Dashboard


Beschreibung

Erstellen Sie Aktien-Statistikseiten mit Marktdaten auf Unternehmensebene, Bewertungskennzahlen, Dividendenfeldern, Profitabilitätskennzahlen, Bilanzkennzahlen, Aktienstatistiken, Short Interest, Eigentümerdaten und Kurszielfeldern von Analysten – aus einem einzigen Statistik-Snapshot.

Dieser Workflow eignet sich für Aktiendetailseiten, Statistik-Tabs von Unternehmen, Vergleichstabellen, Recherche-Dashboards und KI-Assistenten, die einen umfassenden Überblick über das Finanz- und Marktprofil eines Unternehmens benötigen. Er hilft Nutzern, Kennzahlen wie Marktkapitalisierung, Trailing-KGV, Kurs-Umsatz-Verhältnis, Kurs-Buchwert-Verhältnis, Enterprise Value, Margen, ROE, ROA, Verschuldungsgrad, Barmittel, Umsatz, Free Cashflow, Dividendenrendite, Short Interest und Analysten-Kursziele zu prüfen.

Nutzen Sie ihn, wenn Ihre Anwendung eine kompakte, aber detaillierte Statistikschicht für Aktien benötigt, ohne Gewinn- und Verlustrechnung, Kursverlauf, Dividenden, Analystendaten und Eigentümerfelder separat abrufen zu müssen.


Beispiel der Benutzeroberfläche

Beispiel der NVDA-Statistics-Benutzeroberfläche mit Sektor-Badge (Technology · Semiconductors) und sieben Bereichen: Financial Highlights (Market Cap $4.52T, Enterprise Value, EBITDA, Profit Margin), Trading Information (Kurs, Volumen, Bid/Ask sowie ein 52-Wochen-Range-Slider von $86,62 bis $212,19), Valuation Metrics (P/E, P/B, P/S, EV/EBITDA, Beta), Share Statistics, Dividends & Splits, Analyst Targets (mit Low-Mean-High-Range-Slider und einem Badge mit der Empfehlung „Strong Buy“) sowie Ownership and Short Interest mit einem Donut-Diagramm, das Institutional 69,65 %, Insider 4,33 % und Other 26,02 % zeigt.

Ausgabebeispiel

Price & Market Data

  • Current Price: $185.61
  • Previous Close: $191.13
  • 52-Week Range: $86.62 – $212.19
  • 50-Day Avg: $183.90
  • 200-Day Avg: $168.12

Valuation

  • Market Cap: $4.52T
  • Enterprise Value: $4.46T
  • Trailing P/E: 45.83
  • Forward P/E: 24.22
  • Price/Book: 37.94
  • Price/Sales: 24.15
  • EV/EBITDA: 39.58
  • Beta: 2.31

Dividends

  • Dividend Rate: $0.04
  • Dividend Yield: 0.02%
  • Payout Ratio: 0.99%

Profitability

  • Profit Margin: 53.01%
  • Gross Margin: 70.05%
  • Operating Margin: 63.17%
  • ROE: 107.36%
  • ROA: 53.53%

Balance Sheet

  • Total Cash: $60.61B
  • Total Debt: $10.82B
  • Debt/Equity: 9.10
  • Current Ratio: 4,47

Eigentümerstruktur & Short Interest

  • Institutionelle Eigentümer: 69,65 %
  • Insider-Anteil: 4,33 %
  • Short-Anteil am Float: 1,12 %
  • Short Ratio: 1,64

Analysten-Kursziele

  • Durchschnittliches Kursziel: 253,62 $
  • Spanne: 140 $ – 352 $
  • Empfehlung: Strong Buy (58 Analysten)

So erstellen Sie diesen Workflow

Dieser Workflow basiert auf den folgenden FinImpulse-APIs


Ressourcen


API-Kostenbeispiele

Szenario Genutzte APIs Nutzungsbeispiel Geschätzte monatliche Kosten
Dashboard für Aktien-Statistiken Statistics Snapshot API Statistik-Snapshots für 100.000 Aktien ≈ 150,00 $
Statistics Snapshot API = 0,00150 $
100.000 Aktien × 1 Statistik-Snapshot = 100.000 Requests
100.000 Requests × 0,00150 $ = 150,00 $ / Monat

Haftungsausschluss. Die obigen Preisbeispiele basieren auf den in diesem Workflow gezeigten APIs und repräsentieren typische Nutzungsszenarien. Statische Daten können clientseitig zwischengespeichert werden, um die tatsächlichen Kosten unterhalb dieser Schätzungen zu halten, und die Sandbox-Umgebung steht für Entwicklung und Tests getrennt von der Produktivnutzung zur Verfügung. Die tatsächlichen Kosten hängen von den Endpoints, Datensätzen, der Antwortgröße, der Request-Häufigkeit, der Caching-Strategie und zusätzlichen, in Ihrer Anwendung enthaltenen Daten ab.

FinImpulse bietet ausschließlich APIs für Finanzdaten und Analysen an. KI-generierte Antworten hängen von der Anwendung, den Prompts und dem verwendeten Sprachmodell ab. FinImpulse gibt keine Anlageberatung oder Handels Empfehlungen und garantiert nicht die Richtigkeit KI-generierter Schlussfolgerungen.

ETF Performance & Risk Dashboard


Beschreibung

Erstellen Sie Dashboards für ETF-Performance und -Statistiken mit Kursdaten, Kategorieangaben, Trailing-Renditen, Ausschüttungsdaten, historischen Jahresrenditen, Quartalsrenditen sowie – soweit verfügbar – Risikokennzahlen.

Dieser Workflow eignet sich für ETF-Rechercheseiten, Performance-Dashboards, Kategorievergleichstools, Portfolioanalysen und ETF-Suchprodukte. Er unterstützt Ansichten wie Trailing Returns vs Category, Gesamtrenditen, historische Jahresrenditen, Quartalsrenditen, Risk Overview sowie Performance-Vergleiche nach Benchmark-Art.

Verwenden Sie diesen Workflow, wenn Ihre Anwendung zeigen soll, wie sich ein ETF in verschiedenen Zeiträumen entwickelt hat, wie er im Vergleich zu seiner Kategorie abschneidet und wie seine Renditehistorie über mehrere Jahre aussieht. Statistics Snapshot liefert den aktuellen Kontext und die Trailing-Performance, während Annual Return History strukturierte Tabellen mit historischen Renditen für Diagramme und Vergleiche ergänzt.


Beispiel der Oberfläche

Beispiel der QQQ-Oberfläche für Performance & Risk mit Kategorie-Badge (Large Growth) und Fonds-Familien-Label. Links eine Tabelle Trailing Returns vs Category über sieben Zeiträume (YTD bis 10 Year), mit Fund-Werten in Violett und Category-Werten in Grau. Rechts ein Balkendiagramm Annual Total Return History (2021–2025) mit Vergleich der Fund- und Category-Balken, ein Bereich Risk Overview mit hervorgehobenen Werten Beta 1,20 und Sharpe Ratio 1,03 sowie eine Tabelle Risk Statistics mit Alpha, Beta, Sharpe und Treynor über 3-, 5- und 10-Jahres-Zeiträume.

Ausgabebeispiel

Price & Fund Info

  • Previous Close: $747.03
  • Day Range: $748.80 – $758.58
  • 52-Week Range: $625.58 – $760.40
  • All-Time High: $760.40
  • Category: Large Blend
  • Fund Family: State Street Investment Management
  • Trailing Annual Dividend Yield: 0.76%

Trailing Returns (Fund vs. Category)

Period

Fund

Category

YTD

10.16%

5.14%

1 Month

−0.96%

9.43%

3 Month

15.17%

3.42%

1 Year

22.20%

27.72%

3 Year

20.48%

19.34%

5 Year

13.30%

11.20%

10 Year

15.40%

13.77%

Risk Metrics (Standardized Horizons)

Horizon

Alpha

Beta

Std Dev

Sharpe

Treynor

3y

−1.58

0.98

—

1.03

14.75

5y

−1.39

0.96

—

0.53

7.79

10y

−1.07

0.98

—

0.76

11.58

Jahresrendite-Historie (letzte Jahre)

Jahr

Fonds

Kategorie

2021

+28.75%

+26.07%

2022

−18.17%

−16.96%

2023

+26.19%

+22.32%

2024

+24.89%

+21.45%

2025

+17.72%

+15.54%


So erstellen Sie diesen Workflow

Dieser Workflow basiert auf den folgenden FinImpulse-APIs


Ressourcen


API-Kostenbeispiele

Szenario Verwendete APIs Nutzungsbeispiel Geschätzte monatliche Kosten
ETF-Performance-Dashboard Statistics Snapshot API, Annual Return History API Statistik-Snapshot + Jahresrendite-Historie für 70.000 ETFs ≈ $161.00
Statistics Snapshot API = $0.00150 + Annual Return History API = $0.00080
Gesamt = $0.00230
70.000 ETFs × 1 Statistik-Snapshot + Jahresrendite-Historie = 70.000 Anfragen
70.000 Anfragen × $0.00230 = $161.00 / Monat
ETF-Performance- & Risiko-Dashboard Statistics Snapshot API, Annual Return History API, Risk & Factor Metrics API Statistiken, Jahresrenditen und Risikokennzahlen für 70.000 ETFs ≈ $266.00
Statistics Snapshot API = $0.00150 + Annual Return History API = $0.00080 + Risk & Factor Metrics API = $0.00150
Gesamt = $0.00380
70.000 ETFs × Statistiken + Jahresrenditen + Risikokennzahlen = 70.000 Anfragen
70.000 Anfragen × $0.00380 = $266.00 / Monat

Haftungsausschluss. Die obigen Preisbeispiele werden anhand der in diesem Workflow gezeigten APIs berechnet und stellen typische Nutzungsszenarien dar. Statische Daten können clientseitig zwischengespeichert werden, um die tatsächlichen Kosten unter diese Schätzungen zu senken. Die Sandbox-Umgebung steht für Entwicklung und Tests getrennt von der Produktivnutzung zur Verfügung. Die tatsächlichen Kosten hängen von den Endpunkten, Datensätzen, der Antwortgröße, der Anfragehäufigkeit, der Caching-Strategie und zusätzlichen Daten ab, die in Ihrer Anwendung enthalten sind.

FinImpulse bietet ausschließlich Finanzdaten- und Analyse-APIs an. KI-generierte Antworten hängen von der Anwendung, den Prompts und dem verwendeten Sprachmodell ab. FinImpulse gibt keine Anlageberatung oder Trading-Empfehlungen ab und garantiert nicht die Richtigkeit KI-generierter Schlussfolgerungen.

Performance- und Risiko-Dashboard für Investmentfonds


Beschreibung

Erstellen Sie Performance- und Risiko-Dashboards für Investmentfonds mit Trailing-Renditen, Kategorie-Renditen, um den Ausgabeaufschlag bereinigten Renditen, historischen Jahresrenditen, Quartalsrenditen, Fonds-Rankings, Jahren mit positiver und negativer Entwicklung sowie risikoadjustierten Performance-Kennzahlen.

Dieser Workflow wurde für Investmentfonds-Rechercheplattformen, Fondsvergleichstools, Portfolioanalysen, Risiko-Dashboards und Anwendungen entwickelt, die Performance-Daten von Fonds im Verhältnis zu ihrer Kategorie benötigen. Er unterstützt Ansichten wie Trailing- und ausgabeaufschlagbereinigte Renditen im Vergleich zur Kategorie, den Verlauf der Gesamtjahresrenditen, den Verlauf der Quartalsrenditen, das Ranking innerhalb der Kategorie, eine Risikoübersicht und Risikokennzahlen.

Setzen Sie ihn ein, wenn Ihr Produkt eine tiefergehende Analyseebene für Fonds benötigt als einen einfachen Preis- oder NAV-Snapshot. Bei Investmentfonds kann der vollständige Statistics & Risk-Datenfluss genutzt werden: Statistics Snapshot für Fonds-Performance und Kategorie-Felder, Annual Return History für mehrjährige und Quartalsrenditen sowie Risk & Factor Metrics für Alpha, Beta, R-Quadrat, Standardabweichung, Sharpe Ratio und Treynor Ratio über alle verfügbaren Zeiträume.


Beispiel der Oberfläche

Beispiel der Oberfläche von FARMX Performance & Risk mit dem Untertitel Fidelity Investments. Links zeigt eine Tabelle Trailing & Load-Adjusted Returns vs Category über vier Zeiträume (YTD bis 5 Jahre) mit Trailing-Fund- und Load-Adjusted-Fund-Werten in Lila und Kategorie-Werten in Grau. Rechts zeigt ein kombiniertes Diagramm von Annual Total Return und Quarterly Return History (2021–2025) mit Jahresbalken und einer aufklappbaren Quartalsaufschlüsselung mit Q1-Q4-Werten unter jedem Jahr. Darunter folgen ein Abschnitt Risk Overview (Beta 0,013, Sharpe Ratio 0,0049), eine Tabelle Risk Statistics (Alpha, Beta, Sharpe, Treynor über 3-, 5- und 10-Jahres-Zeiträume), ein Abschnitt Category Ranking mit sechs Rang-Kennzahlen sowie ein Abschnitt Years Up / Down mit 3 Jahren mit positiver, 2 Jahren mit negativer Entwicklung und einer besten 1-Jahres-Rendite von 23,34 %.

Beispiel der Ausgabe

Preis- & Fonds-Informationen

  • Vortagesschluss: 21,78 $
  • 52-Wochen-Spanne: 17,84 $ – 22,72 $
  • 50-Tage-Durchschnitt: 21,68 $
  • 200-Tage-Durchschnitt: 20,66 $
  • Fondsgesellschaft: Fidelity Investments

Trailing-Renditen (Fonds vs. Kategorie)

Zeitraum

Fonds

Kategorie

YTD

19,52 %

20,74 %

1 Monat

−0,58 %

−1,94 %

3 Monate

−2,33 %

7,31 %

1 Jahr

13,28 %

63,77 %

3 Jahre

3,96 %

9,96 %

5 Jahre

5,35 %

11,51 %

Kategorie-Ranking

  • YTD-Rang: 10
  • 1-Jahres-Rang: 78
  • 3-Jahres-Rang: 82
  • 5-Jahres-Rang: 69
  • Jahre im Plus: 3
  • Jahre im Minus: 2
  • Beste 1-Jahres-Rendite: 23,34 %

Risikokennzahlen (standardisierte Zeiträume)

Zeitraum

Alpha

Beta

Standardabw.

Sharpe

Treynor

3y

−6,60 %

0,013

26,43 %

0,005

0,077

5y

−5,02 %

0,013

21,92 %

0,006

0,088

10y

−7,55 %

0,013

22,19 %

0,003

0,029

Historie der Jahresrenditen (letzte Jahre)

Jahr

Jahresrendite

2021

+23,34 %

2022

+13,69 %

2023

−11,60 %

2024

−4,85 %

2025

+8,00 %


So erstellen Sie diesen Workflow

Dieser Workflow basiert auf den folgenden FinImpulse APIs


Ressourcen


Beispiele für API-Kosten

Szenario Verwendete APIs Anwendungsbeispiel Geschätzte monatliche Kosten
Performance- und Risiko-Dashboard für Investmentfonds Statistics Snapshot API, Risk & Factor Metrics API, Annual Return History API Statistiken, Risikokennzahlen und Jahresrenditen für 30.000 Investmentfonds ≈ 114,00 $
Statistics Snapshot API = 0,00150 $ + Risk & Factor Metrics API = 0,00150 $ + Annual Return History API = 0,00080 $
Gesamt = 0,00380 $
30.000 Investmentfonds × Statistiken + Jahresrenditen + Risikokennzahlen = 30.000 Requests
30.000 Requests × 0,00380 $ = 114,00 $ / Monat

Haftungsausschluss. Die oben aufgeführten Preisbeispiele wurden mit den in diesem Workflow gezeigten APIs berechnet und stellen typische Nutzungsszenarien dar. Statische Daten können clientseitig zwischengespeichert werden, um die tatsächlichen Kosten unter diese Schätzungen zu senken; die Sandbox-Umgebung steht für Entwicklung und Tests getrennt von der Produktivnutzung zur Verfügung. Die tatsächlichen Kosten hängen von den Endpoints, Datensätzen, der Größe der Antworten, der Anfragehäufigkeit, der Caching-Strategie und weiteren in Ihrer Anwendung enthaltenen Daten ab.

FinImpulse stellt ausschließlich APIs für Finanzdaten und Analysen bereit. KI-generierte Antworten hängen von der Anwendung, den Prompts und dem verwendeten Sprachmodell ab. FinImpulse gibt keine Anlageberatung oder Handelsempfehlungen ab und garantiert nicht die Richtigkeit KI-generierter Schlussfolgerungen.

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