Market News API
Beschreibung
Die Market News API liefert strukturierte Finanznachrichten mit den Feldern, die Anwendungen für Markt-Nachrichtenerlebnisse benötigen. Die Ergebnisse umfassen Schlagzeilen, Zusammenfassungen, Veröffentlichungszeit, Quelle, zugehörige Symbole, Stimmung, Marktreaktion, Nachrichtentyp und weitere Metadaten zum Filtern und Anzeigen.
Nutzen Sie sie, um Unternehmensnachrichten-Seiten, Markt-Dashboards, Watchlists, KI-Assistenten, Alertsysteme und Research-Plattformen zu betreiben. Sie ist für Anwendungen konzipiert, die konsistente, strukturierte Finanznachrichten benötigen, ohne mehrere Nachrichtenintegrationen pflegen zu müssen.
Interface-Beispiel
Ausgabebeispiel
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Schlagzeile |
Anbieter |
Veröffentlicht |
Zugehörige Ticker |
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Oracle said it was „highly confident in OpenAI’s ability to raise funds and meet its commitments.“ Cue the stock fall |
Fortune |
Feb 2, 2026, 23:39 UTC |
NVDA, ORCL |
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Stock Market Today, Feb. 2: Stocks Recover and Micron Technology Soars Again |
Motley Fool |
Feb 2, 2026, 23:12 UTC |
NVDA, MU, DIS |
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Ford, Xiaomi Deny JV Talks Even As Jim Farley Expressed Admiration For Chinese EVs While Flagging Them As Competitive Threat |
Benzinga |
Feb 2, 2026, 23:01 UTC |
NVDA, F, TSLA |
So erstellen Sie diesen Workflow
Dieser Workflow basiert auf den folgenden FinImpulse APIs
- Market News API
- Search Lite API (optional)
- Summary Lite API (optional)
- Market Price API (optional)
Ressourcen
API-Kostenbeispiele
| Szenario | Verwendete APIs | Nutzungsbeispiel | Geschätzte monatliche Kosten |
|---|---|---|---|
| Asset-News-Feed | Market News API | 1.000 Assets × 1 neueste Nachricht pro Tag | ≈ $6,00 |
| Market News API (Calls) = $0,00015 1.000 Assets × 30 Tage = 30.000 Assets 30.000 Assets × $0,00015 = $4,50 Market News API (Rows) = $0,00005 1.000 Assets × 1 Nachricht × 30 Tage = 30.000 Nachrichten 30.000 Nachrichten × $0,00005 = $1,50 Gesamt = $4,50 + $1,50 = $6,00 / Monat |
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| KI-Markt-Assistent | Market News API | 10.000 KI-Anfragen täglich × 10 neueste Nachrichten pro Anfrage | ≈ $195,00 |
| Market News API (Calls) = $0,00015 10.000 Anfragen × 30 Tage = 300.000 Anfragen 300.000 Anfragen × $0,00015 = $45,00 Market News API (Rows) = $0,00005 10.000 Anfragen × 10 neueste Nachrichten × 30 Tage = 3.000.000 Nachrichten 3.000.000 Nachrichten × $0,00005 = $150,00 Gesamt = $45,00 + $150,00 = $195,00 / Monat |
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| News-Alerts | Market News API | 1.000 Assets × 8 Prüfungen pro Tag × 1 neueste Nachricht pro Anfrage | ≈ $48,00 |
| Market News API (Calls) = $0,00015 1.000 Assets × 8 Prüfungen/Tag × 30 Tage = 240.000 Assets 240.000 Assets × $0,00015 = $36,00 Market News API (Rows) = $0,00005 1.000 Assets × 1 Nachricht × 8 Prüfungen/Tag × 30 Tage = 240.000 Nachrichten 240.000 × $0,00005 = $12,00 Gesamt = $36,00 + $12,00 = $48,00 / Monat |
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| Watchlist-Updates | Market News API | 1.000 Watchlists × 20 Assets × 1 neueste Nachricht pro Tag | ≈ $120,00 |
| Market News API (Calls) = $0,00015 1.000 Watchlists × 20 Assets × 30 Tage = 600.000 Assets 600.000 Assets × $0,00015 = $90,00 Market News API (Rows) = $0,00005 1.000 Watchlists × 20 Assets × 1 neueste Nachricht × 30 Tage = 600.000 Nachrichten 600.000 Nachrichten × $0,00005 = $30,00 Gesamt = $90,00 + $30,00 = $120,00 / Monat |
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Haftungsausschluss. Die oben genannten Preisbeispiele werden anhand der in diesem Workflow gezeigten APIs berechnet und stellen typische Nutzungsszenarien dar. Statische Daten können clientseitig zwischengespeichert werden, um die tatsächlichen Kosten unter diese Schätzungen zu senken. Die Sandbox-Umgebung steht für Entwicklung und Tests getrennt von der Produktivnutzung zur Verfügung. Die tatsächlichen Kosten hängen von den Endpoints, den Datensätzen, der Größe der Responses, der Anfragehäufigkeit, der Caching-Strategie sowie zusätzlichen Daten ab, die in Ihrer Anwendung enthalten sind.
FinImpulse stellt ausschließlich APIs für Finanzdaten und Analysen bereit. KI-generierte Antworten hängen von der jeweiligen Anwendung, den Prompts und dem verwendeten Sprachmodell ab. FinImpulse gibt keine Anlageberatung oder Handelsempfehlungen und garantiert nicht die Richtigkeit KI-generierter Schlussfolgerungen.